SubVela 무료 사용법｜동영상 한국어 자동 자막 만들고 영상에 바로 넣기

동영상에 한국어 자막을 넣으려면 대사를 받아 적고, 말하는 시간에 맞춰 자막을 배치해야 합니다. 짧은 영상이라도 생각보다 손이 많이 가죠. 이 과정을 줄여 주는 무료 프로그램이 SubVela(서브벨라)입니다. 영상 속 음성을 AI로 인식해 자막을 만들고, 수정한 뒤 영상에 직접 입힐 수 있습니다.

SubVela는 Windows에서 실행하는 오픈소스 자막 편집 도구입니다. Whisper 기반 음성 인식으로 자막을 만들며, SRT·ASS 파일 저장과 자막이 들어간 영상 내보내기를 지원합니다. 기본적인 음성 인식은 PC에서 처리하므로 영상 파일을 온라인 서비스에 올리지 않아도 됩니다.

이번 글에서는 Windows 무료 설치, 한국어 음성 인식, 자막 오탈자와 타이밍 수정, SRT 파일 저장, 영상에 자막 넣기, 번역·라이선스 주의사항과 오류 해결까지 순서대로 설명하겠습니다.

1. SubVela는 어떤 무료 AI 자막 프로그램일까?

SubVela는 동영상을 불러온 다음 음성 인식, 문장 수정, 자막 디자인, 영상 출력까지 한 작업 공간에서 처리하는 프로그램입니다. 단순히 음성을 텍스트로 추출하는 도구와 달리 영상 미리보기를 보면서 자막을 다듬을 수 있습니다.

한국어 자동 자막: Whisper 계열 음성 인식으로 발언 내용을 텍스트로 바꿉니다. 자막 편집: 잘못 인식한 단어와 자막 시간대를 수정합니다. 파일 저장: SRT·ASS·TXT 등의 형식으로 내보냅니다. 영상에 삽입: FFmpeg를 이용해 자막을 영상 화면에 고정할 수 있습니다.

음성 인식 기능은 영상에 나오는 목소리를 글자로 바꾸는 작업입니다. 화면에 이미 찍혀 있는 자막을 OCR로 읽거나 가려진 내용을 복원하는 기능은 아닙니다. 자막이 없는 원본 영상에 새 자막을 만드는 용도로 사용해 보세요.

2. Windows에 SubVela 무료 설치하기

설치 파일은 SubVela 공식 홈페이지에서 확인하거나 공식 GitHub Releases에서 내려받을 수 있습니다. 다운로드 화면의 Assets에서 Windows 설치 실행 파일을 선택하세요. GitHub의 Source code 파일은 일반 사용자용 설치 파일이 아닙니다.

① 다운로드: 공식 Releases에서 최신 Windows 설치 파일을 받습니다. ② 설치: 파일을 실행해 안내대로 설치합니다. ③ 프로그램 시작: 설치된 SubVela를 실행합니다. ④ 첫 작업 준비: 음성이 또렷한 짧은 MP4 영상을 준비합니다.

공식 저장소에 따르면 Windows 설치 패키지에는 FFmpeg·FFprobe·영상 재생에 필요한 구성 요소가 포함됩니다. 일반적인 설치 과정에서 Python과 FFmpeg를 따로 설정할 필요는 없습니다. 새 버전의 실행 방식은 배포 안내를 우선 확인하세요.

처음 음성 인식 또는 번역을 실행할 때 필요한 AI 모델을 내려받아야 할 수 있습니다. 모델 크기에 따라 상당한 저장 공간과 인터넷 연결이 필요하므로 여유 공간을 확인하고 시작하세요.

3. 한국어 영상 불러와 자동 자막 생성하기

처음에는 30초~1분 정도의 짧은 한국어 영상으로 테스트하는 것이 편리합니다. 말소리와 배경 음악이 크게 겹치지 않는 영상을 선택하면 정확도를 비교하기 좋습니다.

① 영상 열기: SubVela에서 Open 또는 영상 파일 열기 기능으로 MP4 등을 불러옵니다. ② 음성 인식: Transcribe 메뉴에서 로컬 Whisper 기반 인식을 시작합니다. ③ 모델 준비: 모델 선택 또는 최초 다운로드 안내가 나타나면 필요한 모델을 준비합니다. ④ 결과 확인: 처리가 끝나면 자막 줄과 시간대가 생성됐는지 확인합니다.

한국어 대사를 인식할 때는 언어 선택 메뉴가 제공되는 경우 Korean을 지정하세요. 자동 언어 감지만 사용할 때보다 영어·일본어 등으로 잘못 인식하는 상황을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

음성 인식 속도는 동영상 길이, PC 성능, 선택한 모델의 크기에 따라 달라집니다. 무료라고 해서 작업이 항상 실시간으로 끝나는 것은 아닙니다.

4. 잘못 인식한 한국어와 자막 시간 수정하기

AI가 만든 자막은 그대로 사용하기보다 한 번 재생해 보는 것이 좋습니다. 인물 이름, 숫자, 외래어, 조사와 띄어쓰기는 잘못 나올 수 있습니다. SubVela는 자막 문장을 직접 편집하고 시작·종료 시간을 수정하는 기능을 제공합니다.

① 재생하면서 확인: 미리보기 영상과 자막 목록을 함께 봅니다. ② 문장 수정: 잘못 인식한 단어와 띄어쓰기를 고칩니다. ③ 타이밍 조절: 자막이 너무 빠르거나 늦게 나오는 부분의 시작·종료 시간을 수정합니다. ④ 다시 재생: 말소리와 자막이 맞는지 확인합니다.

한 화면에 너무 긴 문장을 넣으면 모바일에서 읽기 어렵습니다. 긴 문장은 뜻이 끊기지 않는 위치에서 두 줄 이하로 나누고, 화면 아래쪽의 플랫폼 버튼이나 설명에 가리지 않는지도 확인하세요.

5. SRT와 ASS 자막 파일은 무엇이 다를까?

SRT: 대사와 시작·종료 시간이 들어가는 일반적인 자막 파일입니다. 여러 영상 편집기에서 불러오기에 편리합니다. ASS: 글씨체·색상·테두리·위치 등 스타일 정보를 더 자세하게 담을 수 있는 형식입니다.

SubVela 공식 안내에는 SRT와 스타일이 포함된 ASS 내보내기가 명시되어 있습니다. 최근 공개 버전의 릴리스 노트에는 시간 코드가 없는 일반 텍스트 TXT 내보내기도 추가됐습니다.

다른 영상 편집기로 자막을 옮길 목적이라면 SRT부터 시험해 보세요. 반면 글씨 크기와 배치까지 유지하는 편집 흐름이 필요하다면 ASS를 지원하는 편집기를 사용하는 편이 좋습니다. SRT 자체는 화려한 글씨 디자인을 저장하는 데 적합하지 않습니다.

SRT 형식 예시
1
00:00:01,000 --> 00:00:03,000
안녕하세요. 오늘의 이야기를 시작합니다.

2
00:00:03,500 --> 00:00:05,500
먼저 간단한 방법부터 살펴보겠습니다.

6. 자막을 영상 화면에 바로 넣는 방법

영상과 별도로 자막 파일을 전달하는 대신 자막이 화면에 고정된 MP4를 만들 수도 있습니다. SubVela는 FFmpeg를 이용한 자막 삽입(Burn-in) 내보내기를 지원합니다.

① 자막 검수: 오타와 타이밍을 먼저 고칩니다. ② 스타일 선택: 자막 글씨 크기·색상·테두리·위치를 조정합니다. ③ 미리보기: 영상 위에 자막이 자연스럽게 표시되는지 확인합니다. ④ 내보내기: 자막을 영상에 삽입하는 출력 옵션을 선택합니다. ⑤ 결과 확인: 완성된 영상의 소리·화질·자막 위치를 다시 재생해 봅니다.

자막을 화면에 입힌 뒤에는 동영상 자체에 글자가 합쳐지므로 일반적인 자막 켜기·끄기가 어렵습니다. 나중에 내용을 수정해야 할 수 있으니 SRT 원본과 자막 없는 영상 파일도 별도로 보관하세요.

영상 플랫폼에 업로드할 때는 휴대전화에서 실제로 보이는 자막 크기를 확인하는 것이 좋습니다. 화면 아래 버튼과 설명이 자막을 가리지 않는 위치를 선택하세요.

7. 영어·일본어 영상을 한국어로 번역하려면

SubVela에는 자막을 다른 언어로 번역하거나 두 언어를 함께 보여 주는 기능도 있습니다. 공식 저장소에서는 로컬 무료 번역 방식과 Groq·OpenAI·Gemini·Claude 등 외부 AI 연결 방식을 설명합니다.

처음에는 자동 전사 결과의 문장을 고친 다음 번역 기능을 적용하는 편이 좋습니다. 원문 전사가 틀리면 번역도 잘못되기 쉽기 때문입니다. 한국어 결과에서 고유명사·존댓말·숫자와 문맥도 추가로 검토하세요.

중요한 라이선스 제한: 로컬 무료 번역에 사용하는 NLLB 모델 자료는 공식 안내상 CC BY-NC 4.0 라이선스입니다. 따라서 유료 콘텐츠 제작이나 상업적 재배포에 사용하려면 권한을 별도로 확인해야 합니다. SubVela 프로그램 자체가 무료 오픈소스라는 사실과 번역 모델의 상업 이용 가능 여부는 서로 다릅니다.

외부 AI 제공업체의 모델을 선택하면 자신의 API 키가 필요할 수 있으며 사용량에 따른 별도 요금이 발생할 수 있습니다. 구독이나 API 키 없이 이용하려면 Local(Free) 기능의 조건을 먼저 확인하세요.

8. 무료 이용 범위와 실제 비용은?

SubVela 공식 홈페이지와 GitHub는 Windows용 핵심 프로그램을 무료 오픈소스로 안내합니다. 로컬 Whisper 음성 인식에는 별도 가입이나 분당 전사 크레딧이 필요하지 않습니다. 무료 시간 제한이나 월별 업로드 횟수 제한도 공식 기본 기능에는 안내되어 있지 않습니다.

대신 PC의 CPU·GPU 성능과 저장 공간을 사용하므로 오래된 PC에서는 처리가 느릴 수 있습니다. 처음 필요한 모델을 다운로드할 때는 인터넷 연결이 필요하지만, 내려받은 로컬 모델로 진행하는 작업에서는 영상 파일을 온라인에 업로드하지 않아도 됩니다.

외부 클라우드 음성 인식·번역 API를 별도로 설정한 경우에는 서비스별 과금과 개인정보 전송 조건이 적용될 수 있습니다. 로컬 번역에 포함된 비상업 라이선스 제한도 결제 여부와 별도로 확인해야 합니다.

9. 설치·자막 생성 오류가 날 때 해결 방법

설치 파일이 보이지 않을 때: GitHub Releases의 Assets를 펼쳐 Windows 설치 파일을 선택했는지 확인하세요. 저장소의 Source code ZIP은 일반적인 설치 파일이 아닙니다.

모델을 다운로드하지 못할 때: 인터넷 연결과 저장 공간을 확인합니다. 다운로드가 중단됐다면 앱을 다시 실행하고 모델 선택 화면에서 안내를 따라 재시도하세요.

한국어 대신 다른 언어로 나올 때: 한국어 음성 인식에 사용할 언어·모델 설정이 올바른지 확인하고, 원본 영상의 음성을 먼저 들어 보세요. 배경 음악이 너무 크면 결과가 나빠질 수 있습니다.

자막 시점이 어긋날 때: 원본 영상이 중간에 편집됐는지 확인하고 각 자막의 시작·종료 시간을 수정합니다. 영상과 자막을 따로 편집했다면 동일한 원본 길이인지도 살펴보세요.

한국어 글자가 네모로 보일 때: 자막 스타일에서 한글을 지원하는 글꼴을 선택합니다. 다른 PC에서 ASS 파일을 열 때는 해당 글꼴이 설치되어 있는지도 확인하세요.

영상 내보내기가 실패할 때: 저장할 드라이브의 여유 공간을 확인하고, 오류가 계속되면 자막 파일만 SRT로 먼저 내보내 다른 영상 편집기에서 불러오는 방법도 있습니다.

10. 영상 제작에 사용할 때 주의할 점

SubVela의 핵심 음성 인식과 자막 편집은 로컬 작업에 적합하지만, 모든 선택 기능이 항상 오프라인인 것은 아닙니다. 외부 번역·인식 API를 직접 연결하면 해당 업체에 데이터가 전달될 수 있습니다. 업무 자료나 공개할 수 없는 녹음은 설정을 확인한 뒤 사용하세요.

음성을 텍스트로 바꾸는 것이므로 말하지 않은 문장이 임의로 들어가거나 특정 발언을 잘못 들을 수도 있습니다. 사건·뉴스 영상처럼 이름과 날짜가 중요한 콘텐츠는 원본 음성과 사실 자료를 반드시 확인해야 합니다.

또한 영상 원본의 저작권, 인물 음성 사용 권한, 번역 모델의 라이선스를 별도로 확인해야 합니다. 무료 프로그램으로 자막을 만들었다고 다른 사람의 영상을 자유롭게 재배포할 수 있는 것은 아닙니다.

11. 처음 사용한다면 이 순서로 시작해 보세요

한국어 음성이 또렷한 30초짜리 영상을 준비해 SubVela로 열어 보세요. 로컬 Whisper 모델로 전사한 다음 오타와 시간대를 수정하고, SRT로 먼저 저장합니다. 마지막으로 자막 스타일을 조절해 영상에 직접 입혀 보면 전체 과정을 익힐 수 있습니다.

영상의 자동 자막을 만든 뒤에도 원본 파일과 SRT 파일을 보관하는 것이 중요합니다. 영상에 자막을 입히기 전에 내용을 검수하면 같은 작업을 반복하는 수고를 줄일 수 있습니다.